克日 ，北大泊北京大学物理学院大气与陆地迷信系长聘副教授林金泰课题组运用残缺自主研发的课题星基氮氧化物（NOx）排放快捷详尽反演算法，初次发现青藏高原湖泊的组发作源高强度做作源氮氧化物的排放  。该钻研服从展现，现青青藏高原135个远离酬谢行动的藏高大湖做作微生物源氮氧化物排放总量与诸多大型都市的酬谢排放量至关 。在此以前，原湖尚未有如斯高强度腹地当地水体做作源氮氧化物排放的高强报道 。相关下场以《天气变暖布景下青藏高原湖泊高强度做作源氮氧化物排放》（High natural nitric oxide emissions from lakes on Tibetan Plateau under rapid warming）为题
，度做氮氧于2023年6月1日宣告于《做作-地球迷信》（Nature Geoscience） ，化物林金泰为论文的排放通讯作者，其博士钻研生孔浩为第一作者。北大泊

氮氧化物搜罗一氧化氮（NO）以及二氧化氮（NO2），课题是组发作源一种紧张的大气传染物
，是现青PM2.5以及臭氧的主要前体物，对于人体瘦弱以及生态情景有着严正危害
。藏高大气中的氮氧化物主要以一氧化氮的方式发生于化石燃料熄灭
、生物资熄灭、闪电以及微生物历程所引起的排放，并在大气中经由化学转换，快捷抵达一氧化氮以及二氧化氮的失调
。现有氮氧化物排放数据存在很大不断定性 ，特意是在高分说率排放信息方面存在严正瓶颈。凭证传统意见 ，远离酬谢行动的腹地当地水体的做作微生物源氮氧化物排放少少 ，因此不对于相关排放通量妨碍实地原位丈量 ，在现有空气品质模子以及善象模子中也不思考这些排放源 。上世纪末以来 ，卫星遥感的快捷睁开为氮氧化物传染的全天下监测、实现基于卫星审核的全天下氮氧化物排放估量、魔难氮氧化物排放源头的传统认知提供了机缘。

近十余年来 ，林金泰课题组自主开拓基于卫星遥感的对于流层二氧化氮垂直柱浓度数据集
，研发响应的氮氧化物排放反演算法 ，揭示我国氮氧化物传染以及排放时空特色、源头以及影响。该钻研组自十年前开始想象星基快捷详尽氮氧化物排放反演算法，由孔浩于2019年开拓实现第一代算法PHLET，并于2022年实现第二代算法 ，实现为了拆穿困绕中国以及周边地域的大地域高分说率（5km）快捷排放反演，构建了迄今拆穿困绕我国大陆全境最高分说率的氮氧化物排放反演数据集 ，为监测酬谢以及做作排放源、探究响应的天气情景生态效应以及反映 、实现精准减排提供了关键数据根基。

课题组进一步优化PHLET排放反演算法，并运用到团队自主开拓的二氧化氮柱浓度卫星数据集POMINO-TROPOMI，实现为了对于青藏高原湖泊氮氧化物排放的详尽反演合计（图1） 。钻研服从展现，在2019年夏日，所选取的135个远离酬谢行动 、面积大于50km2的湖泊的排放总量抵达1.89±0.54Ton N h-1
，至关于现有排放清单中西藏自治区酬谢排放的总以及，与诸多大型都市的酬谢排放量至关；平均排放强度抵达63.4 μg N m-2 h-1 ，逾越我国农田氮氧化物排放强度。钻研进一步凭证二氧化氮柱浓度以及氮氧化物排放时空变更以及高原情景以及水质特色 ，判断该氮氧化物排放源头于做作微生物历程 ，其机制搜罗硝化-反硝化以及厌氧氨氧化等 ，但现有信息尚缺少以判断详细的排放机制。这些氮氧化物高排放与青藏高原的快捷变紧张湖泊变更等因素亲密相关，表明可能存在前所未知的天气变更-湖泊生态-氮排放反映。

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图1 2019年6—8月青藏高原湖泊的氮氧化物高排放：（上）135个湖泊氮氧化物排放反演服从，其中玄色实线标注了湖泊概况，数字标注了排放总量最高的前10个湖泊，蓝色线以及粉色线分说标注了主要河流以及山脉的位置；（下）青藏高原二氧化氮柱浓度扩散

青藏高原作为“亚洲水塔”，具备极高的生态情景策略价钱
。在全天下变更布景下，高原生态情景受到劫持以及挑战 ，可是其偏远的位置以及特殊的地舆情景对于其生态情景监测组成为了极大难题 。相似的难题也出如今天下其余偏远地域。该钻研表明，运用卫星遥感完玉终日下大气情景变更探测 ，特意是对于青藏高原等偏远地域的情景监测，具备紧张的迷信意思以及运用价钱。

上述钻研患上到第二次青藏高原综合迷信审核专项以及国家做作迷信基金扶助。

（原问题：物理学院林金泰课题组发现天气变暖布景下青藏高原湖泊的高强度做作源氮氧化物排放）