既是自编码器,也是RNN,DeepMind迷信家八个视角合成散漫模子
来源:犬走浩思网
时间:2024-10-30 11:19:27
机械之心编译
作者:Sander Dieleman
编纂 :Panda W
散漫模子很火,既自角合对于其形貌也大有差距 。编码本文中 ,器也一位 DeepMind 钻研迷信家周全合成了「散漫模子是迷漫模甚么」这一课题。
假如你试验过当初最火的个视 AI 绘画工具之一 Stable Diffusion,那你就已经体验偏激散模子(diffusion model)那强盛的成散天在行腕。但假如你想更进一步 ,既自角合清晰其使命方式,编码你会发现散漫模子的器也方式着实有良多种 。
假如你随机抉择两篇对于散漫模子的迷漫模研品评辩说文,看看各自引言中对于模子类另形态貌 ,个视你可能会看到它们的成散形貌大不相同。这可能既让人恼恨,既自角合又具备开辟性:让人恼恨是编码由于人们更难发现论文以及实现之间的关连,而具备开辟性的器也原因则是每一种意见都能揭示出新的分割,催生出新的脑子 。
克日,DeepMind 钻研迷信家 Sander Dieleman 宣告了一篇博客长文 ,演绎综合性地总结了他对于散漫模子的意见。
这篇文章是他去年所写的《散漫模子是自动编码器》一文的进一步缩短。这个问题有些开顽笑的象征 ,但也夸张了散漫模子以及自动编码器之间存在详尽分割。他以为人们直到如今依然低估了这种分割